5月15日上午，主题为“多媒体安全”的网络空间安全学院前沿技术论坛以线上会议的形式成功召开。复旦大学张新鹏教授，中山大学曹晓春教授，以及南昌大学丁峰教授分别做了题为《神经网络水印》，《AI驱动的网络空间内容安全》，和《数字图像反取证》专题学术报告。本次论坛由网络空间安全学院王莘副院长主持，先后有来自多所高校或科研单位的百余位专家学者和师生线上参加，针对多媒体安全领域的热门和前沿研究问题展开了充分的交流和深入的讨论。
张新鹏教授的研究方向为多媒体信息安全、AI 安全、以及图像处理等。国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文200余篇，被引14000余次，2014年-2021年连续八年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。获上海市自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学奖二等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor，ACM IH&MMSec、IEEE WIFS等国际学术会议的大会主席。
针对目前广泛吸引研究人员重视的深度神经网络模型知识产权保护问题，张新鹏教授在报告中对基于权重的白盒神经网络水印、基于触发集的黑盒神经网络水印、以及基于输出结果的无盒神经网络水印等主流方法进行介绍和讨论，并展望了神经网络水印的未来发展。在交流讨论环节，张新鹏教授与参会学者和师生们深入探讨了神经网络水印稳定性，以及水印重写攻击及其抵御方法等热门研究问题。
张新鹏教授报告《神经网络水印》
操晓春教授是中山大学教授，国家杰出青年科学基金获得者，主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究。担任IEEE汇刊 TIP/TMM/电子学报的Senior Area Editor/Associate Editor/编委，NeurIPS/ICCV/CVPR/IJCAI/AAAI/ICPR的Area Chairs。获2019年中共中央办公厅技术进步一等奖（排名第1）。中国计算机学会优博、中国电子学会优博、中国科学院大学优博指导导师。
5/6G网络和AI技术的发展正持续改善网络空间的内容和服务质量，但同时也带来各种潜在内容安全问题：一方面，伪造、虚假、不良的媒体内容充斥于网络空间，影响社会稳定和个人声誉；另一方面，公开来源网络数据蕴含丰富的各种商业情报，但由于其价值密度极低，导致高价值信息挖掘如大海捞针。针对上述网络空间安全应用，曹晓春教授在报告中介绍了其所带领的信工所团队在网络空间视觉内容生成与识别方向学术探索的最新进展，以及搭建的一套视觉大数据价值挖掘系统。其中包括，开源数据的云弹性采集与强智能搜索、数据驱动的自底向上深度抽象归纳、知识驱动的自顶向下演绎推理、人工智能深度攻防对抗等。在交流过程中，曹晓春教授对学者们广泛关注的知识图谱构建模型对抗鲁棒性，以及信息获取过程中以人机共存方式进行知识提取等问题进行了深度解读，并对此领域内的多个前沿问题给出了宝贵的研究建议。
操晓春教授报告《AI驱动的网络空间内容安全》
丁峰教授本科毕业于华中科技大学光电学院，在美国新泽西理工学院取得了电子工程专业的硕士和博士学位（全额奖学金资助）。博士毕业后2018-2019年曾任日本大阪大学特聘研究员，2019-2020年在美国纽约州立大学奥尔巴尼分校参加DARPA的Media Forensics研究项目。2021年加入南昌大学软件学院网络空间安全系。江西省“双千人才”引进类获得者。研究领域主要包括数字取证，信息安全，模式识别。在包括IEEE T-CSVT, T-MM，T-ITS，T-FS，等国际权威期刊和会议上发表论文二十余篇。长期担任诸多顶级SCI期刊IEEE T-PAMI, T-MM, T-IFS, T-CSVT等和顶级会议审稿人。2021年获得IEEE Transactions on Multimedia杰出审稿人奖。
数字图像反取证是数字取证研究领域中的一类重要研究技术。通过反取证的研究可以更好的剖析数字图像操作及相关攻击的特性，暴露当前取证算法的不足，促进研究者开展针对性的算法升级更新。另一方面，反取证技术结合AI造假内容，掩盖伪造篡改痕迹，可以使相关多媒体安全技术在信息战中具备更大威胁。报告中丁峰教授围绕数字图像反取证技术，全面介绍了其定义和研究意义。同时，通过介绍传统针对图像信号处理反取证工作和现代基于对抗攻击的相关反取证应用工作，描述了其发展史，并在此基础之上对数字图像反取证技术进行了总结和展望。交流过程中，丁峰教授讲解了反取证技术与Deepfake等深度伪造技术之间的区别和联系，并与参会学者们探讨了当前多媒体取证与反取证研究的一系列重点和难点问题。
丁峰教授报告《数字图像反取证》
学术交流与讨论
